Agentic AIの思考を支える「ナレッジグラフ」の構築術
OpenTextが提唱する、文書管理から始める最短のAIデータ戦略

自律的に判断し行動する「Agentic AI」の実現には、単なるデータ検索を超えた、情報の相関関係を示す「ナレッジグラフ」が不可欠です。
ナレッジグラフが存在しない環境では、例えばAIは「A社の製品故障」という事象に対し、関連するSLAや過去の点検履歴、設計上の限界値を結びつけることができません。その結果、AIは「仕様書を確認してください」といった無益な回答に終始するか、最悪の場合、断片的な情報を誤って繋ぎ合わせ、法的・技術的に重大な誤判断を下す「AIホラーストーリー」を招きます。
一般にナレッジグラフの構築は困難を極めますが、文書管理分野のグローバルリーダーであるOpenTextのノウハウを活用すれば、既存のドキュメント構造を活かした「最短でのグラフ化」が可能です。本セッションでは、OpenTextのDocument Managementプラットフォーム上でいかに情報を再構成し、AIに高度な業務コンテキストを授けるか。AIが迷わず、正確に自走するための次世代戦略をデモを交えてわかりやすく詳説します。

開催日時・会場

日時
2026年4月16日（木） 13:30 – 14:00
会場
オンライン
参加費
無料（事前登録制）
主催
オープンテキスト株式会社

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